1, прилагане на автоматизация впроизводство на печатна платка
(1) Автоматизирана производствена линия
Процесът на производство на печатни платки включва множество сложни процеси, а автоматизираните производствени линии интегрират тези процеси органично. Започвайки от натоварването на суровините, автоматизираното оборудване може точно да транспортира субстрати, медни фолио и други материали в съответните позиции на обработка. Например, в много - процесът на ламиниране на платката с платка, автоматизирана ламинираща машина може точно да контролира температурата, налягането и времето според предварително зададените параметри, като гарантира, че стегната връзка между всеки слой субстрат и медно фолио, което ефективно намалява дефектите, като междуслойните балончета и разклоняването, причинено от човешки фактори. В следващия процес на производство на верига автоматизираните машини за експозиция и ецване могат точно да изложат и оформят веригата според изискванията за проектиране, постигайки по -фино управление на ширината на веригата и разстоянието и подобряване на плътността на окабеляването на платката.
(2) Автоматизирано оборудване за тестване
За да се гарантира качеството на продуктите от печатна платка, автоматизираното оборудване за тестване играе незаменима роля. Системата за автоматична оптична проверка (AOI) може бързо да сканира повърхността на печатни платки и да открие проблеми като късо съединение, отворени вериги, компонентни компенсации и липсващи части през високо - технология за разпознаване на прецизно изображение. В сравнение с традиционната ръчна проверка, AOI системата има бърза скорост на проверка и висока точност и може цялостно да проверява големи - печатни платки за печатни платки за кратък период от време. В допълнение, по отношение на тестване на електрически производителност, автоматизираното оборудване за тестване може точно да измерва параметри като проводимост на печатна платка, изолация, импеданс и т.н., автоматично определя дали продуктът отговаря на стандартите за качество и предоставя реални - Обратна връзка на времето за тестване на системата за контрол на производството за навременна регулиране на параметрите на производствения процес.
(3) Автоматизирано управление на материалите
Производството на печатни платки изисква голямо количество суровини и компоненти, а автоматизираните системи за управление на материали могат да постигнат ефективен контрол на материалите. Използвайки баркод, QR код или радиочестотна идентификация (RFID) технология, всеки материал е идентифициран по уникален материал, а целият процес от складиране на материали, съхранение, реквизит, използване на складиране на готови продукти се проследява и управлява чрез информационни технологии. Системата може автоматично да изчислява материалните изисквания въз основа на производствения план, незабавно да напомни на отдела за закупуване да попълни инвентара и да избягва стагнацията на производството, причинена от недостиг на материали. В същото време, в процеса на съхранение на материали, автоматизираното складово оборудване може интелигентно да съхранява и бързо да извлича материали въз основа на техните видове, спецификации и честота на използване, подобрявайки ефективността на съхранение и използването на материалите на пространството на склада.
2, Прилагането на интелигентност в производството на печатни платки
(1) Интелигентна система за планиране на производство
Интелигентната система за планиране на производството е „мозъкът“ на производството на печатни платки. Той събира и анализира информация за експлоатационния статус, напредъка на производството, доставките на материали и времето за доставка на поръчката на различно оборудване на производствената линия и използва разширени алгоритми за реални - оптимизация на планирането на времето. Например, когато определени неизправности в устройството или производственият график се забавят, системата може бързо да коригира разпределението на производствените задачи, разумно да разпредели последващи процеси на други празни устройства и да гарантира непрекъснатостта и ефективността на целия производствен процес. В същото време системата за интелигентно планиране на производството може също да предвиди приоритет на търсенето на пазара и приоритет на поръчката, да организира разумно производствени планове, да приоритизират спешните поръчки и да подобрят удовлетвореността на клиентите.
(2) Интелигентна оптимизация на процесите
С помощта на анализ на големи данни и технология за изкуствен интелект, производителите на печатни платки могат да постигнат интелигентна оптимизация на процесите. Чрез събиране и анализиране на голямо количество производствени данни, включително характеристики на суровините, параметри за експлоатация на оборудване, данни за процеса и резултати от проверка на качеството на продукта, се установява модел на данни. Използвайки тези модели, връзката между параметрите на процеса и качеството на продукта може да бъде дълбоко проучена, като по този начин се постигне автоматична оптимизация и регулиране на параметрите на процеса. Например, в процеса на пробиване, според различни субстратни материали и изисквания за бленда, интелигентната система може автоматично да регулира параметрите като скорост на пробиване, скорост на подаване и честота на подмяна на сондажния бит, за да постигне най -доброто качество и ефективност на сондажа. В процеса на галванопластика чрез наблюдение на концентрацията, температурата, плътността на тока и други параметри на разтвора за покритие в реално време и комбинирането им с изискванията за дебелина на покритието на продукта, интелигентната система за управление може автоматично да допълни състава на разтвора за покритие, да регулира размера на тока и да гарантира униформата и прилепването на покритието.
(3) Интелигентна поддръжка на устройството
За да се намали престоя на оборудването, подобряване на надеждността на оборудването и живота на обслужването, интелигентната система за поддръжка на устройства инсталира различни сензори на оборудването, за да събира реални - време за работа във времето, като температура, вибрация, шум, ток, напрежение и т.н. Използване на тези данни, комбинирани с алгоритми за машинно обучение, реални -}} мониторинг на времето и предсказваща поддръжка на състоянието на Devices. Например, когато критичен компонент на определено устройство изпита ненормално повишаване на температурата или повишена вибрация, системата автоматично ще издаде предупреждение, като подтиква персонала за поддръжка да извърши инспекция и ремонт предварително, за да избегне прекъсването на производството, причинено от внезапна повреда на оборудването. В същото време системата за поддръжка на интелигентните устройства може също да разработва персонализирани планове за поддръжка въз основа на данните и записите за поддръжка на устройството, разумно да организира времето и съдържанието на поддръжката и да намали разходите за поддръжка.